3. 사업부별 분석
Family of Apps (매출 $41.9B, +16% YoY)
#### 광고 ($41.4B, +16% YoY, 불변환율 +20%)
- 지역별: Rest of World/북미 19%/18% > 유럽 14%, APAC 12%
- 주요 드라이버: 온라인 커머스 vertical
- AI 광고 도구: 30% 더 많은 광고주가 Q1에 사용 (QoQ)
##### 핵심 혁신
- 1. GEM (Generative Ads Recommendation Model)
- 광고 ranking에 도입, 기존 대비 2배 효율적
- Facebook Reels에서 광고 전환 +5% (테스트)
- 수천 개 GPU로 학습 (역대 최대 광고 training 클러스터)
- 2. Advantage+ 자동화
- 간소화된 캠페인 생성 플로우 롤아웃 (Advantage+ 기본 켜짐)
- 4월 확대, 연말 글로벌 완료 예정
- Image Animation: 수십만 광고주 월간 사용
- 3. Incremental Attribution
- "광고 없었다면 발생하지 않았을 전환" 최적화
- 테스트에서 평균 +46% incremental conversion 증가
#### 참여도
- 비디오 성장: 미국 Facebook/Instagram 모두 두 자릿수 증가
- Threads: 350M MAU (10억 궤도 유지)
- 시간 소비 증가 (6개월간): Facebook +7%, Instagram +6%, Threads +35%
- LLM 적용: Threads 추천에 Llama 사용 시작 → +4% 시간 소비
#### 제품 업데이트
- Edits 앱: 독립 비디오 편집 앱 출시
- Instagram Blend: 친구와 Reels 알고리즘 혼합 (대화 촉발)
- Meta AI 개인화: 과거 쿼리 기억 + Facebook/Instagram 참여 데이터 활용
Reality Labs (매출 $412M, -6% YoY)
- Ray-Ban Meta: MAU 4배 증가 (YoY), 음성 명령 사용은 더 빠르게 성장
- 실시간 번역: 영어/프랑스어/이탈리아어/스페인어 완전 롤아웃
- Quest 판매 감소: Quest 3S 등 판매 부진
AI/인프라
#### Llama 개발 철학
- 자체 운명 통제: 핵심 비즈니스에 중요하므로 외부 의존 탈피
- 인프라 최적화: 저지연 음성 경험을 위한 17B 파라미터 구조
- 긴 컨텍스트 윈도우: 개인화 위해 사용자 데이터를 컨텍스트로 포함
- Distillation 전략: Behemoth → 작고 효율적인 모델로 지식 전달 (90-95% 지능 유지)
#### 인프라 투자 배경
- 용량 부족: 현재도 내부 수요를 충족 못함 (core AI + GenAI 모두)
- 코어 AI 강한 ROI: 9개월간 시간 소비 +8%/+6% → 6개월 만에 +7%/+6% 달성
- 유연성 확보: DC/서버 용도 전환 가능하게 설계
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